Искусственный язык, или матрица химических датчиков, смог идентифицировать зубной налет по образцам слюны, но также смог определить, что это зубной налет человека с кариесом, и уничтожил его.
Во всем мире бактериальные инфекции являются причиной 1 из 8 смертей и являются причиной таких стоматологических заболеваний, как кариес, пародонтит и периимплантит, которые могут иметь разрушительные последствия для здоровья и качества жизни в дополнение к другим воздействиям.
В настоящее время идентификация штаммов бактерий, вызывающих конкретное заболевание зубов, требует проведения посева или поиска определенного ДНК-маркера с использованием дорогостоящего оборудования. Эти методы могут занять много времени и быть дорогостоящими.
Чтобы найти более быстрый и доступный способ идентификации специфических штаммов бактерий полости рта, исследователи во главе с На Лу, профессором Шанхайского университета инженерных наук в Китае, протестировали точность и эффективность искусственного языка.
Команда использовала наноскопические частицы, имитирующие природные ферменты - нанозимы, изготовленные из частиц оксида железа, которые затем были покрыты нитями ДНК. Когда к раствору, имитирующему слюну, добавили перекись водорода и бесцветное вещество, нанозимы стали ярко-синими. Но бактерии, прилипшие к ДНК, уменьшили синий оттенок раствора.
Затем нанозимы были покрыты различными нитями ДНК, которые при тестировании привели к уникальным изменениям цвета. Исходя из этого, исследователи создали 11 видов зубных бактерий. Искусственный язык правильно идентифицировал все бактерии в образцах искусственной слюны. Более того, используя нанозимный датчик, исследователи смогли определить, был ли образец зубного налета взят у здорового добровольца или у человека с кариесом.
Кроме того, датчик оказал антибактериальное воздействие на некоторые образцы. Из 11 протестированных видов бактерий три были инактивированы, и изображения под электронным микроскопом показали, что сенсорная система разрушила мембраны бактерий. Разумеется, необходимы дополнительные исследования, Лу и соавторы полагают, что датчик можно было бы использовать для диагностики и более быстрого лечения стоматологических заболеваний на ранних стадиях, что могло бы предотвратить тяжелое прогрессирование и связанные с ним осложнения некоторых хронических стоматологических заболеваний.
«Обнадеживает то, что эта работа может открыть новые возможности для профилактики, диагностики и лечения устойчивых инфекционных заболеваний, как мы предполагаем», - добавили авторы.
Искусственный язык, или матрица химических датчиков, смог идентифицировать зубной налет по образцам слюны, но также смог определить, что это зубной налет человека с кариесом, и уничтожил его.
Во всем мире бактериальные инфекции являются причиной 1 из 8 смертей и являются причиной таких стоматологических заболеваний, как кариес, пародонтит и периимплантит, которые могут иметь разрушительные последствия для здоровья и качества жизни в дополнение к другим воздействиям.
В настоящее время идентификация штаммов бактерий, вызывающих конкретное заболевание зубов, требует проведения посева или поиска определенного ДНК-маркера с использованием дорогостоящего оборудования. Эти методы могут занять много времени и быть дорогостоящими.
Чтобы найти более быстрый и доступный способ идентификации специфических штаммов бактерий полости рта, исследователи во главе с На Лу, профессором Шанхайского университета инженерных наук в Китае, протестировали точность и эффективность искусственного языка.
Команда использовала наноскопические частицы, имитирующие природные ферменты - нанозимы, изготовленные из частиц оксида железа, которые затем были покрыты нитями ДНК. Когда к раствору, имитирующему слюну, добавили перекись водорода и бесцветное вещество, нанозимы стали ярко-синими. Но бактерии, прилипшие к ДНК, уменьшили синий оттенок раствора.
Затем нанозимы были покрыты различными нитями ДНК, которые при тестировании привели к уникальным изменениям цвета. Исходя из этого, исследователи создали 11 видов зубных бактерий. Искусственный язык правильно идентифицировал все бактерии в образцах искусственной слюны. Более того, используя нанозимный датчик, исследователи смогли определить, был ли образец зубного налета взят у здорового добровольца или у человека с кариесом.
Кроме того, датчик оказал антибактериальное воздействие на некоторые образцы. Из 11 протестированных видов бактерий три были инактивированы, и изображения под электронным микроскопом показали, что сенсорная система разрушила мембраны бактерий. Разумеется, необходимы дополнительные исследования, Лу и соавторы полагают, что датчик можно было бы использовать для диагностики и более быстрого лечения стоматологических заболеваний на ранних стадиях, что могло бы предотвратить тяжелое прогрессирование и связанные с ним осложнения некоторых хронических стоматологических заболеваний.
«Обнадеживает то, что эта работа может открыть новые возможности для профилактики, диагностики и лечения устойчивых инфекционных заболеваний, как мы предполагаем», - добавили авторы.
Читайте также:
Статьи от брендов
0 комментариев