В недавнем экспериментальном исследовании гонконгские исследователи продемонстрировали, что их система ИИ (искусственный интеллект) может генерировать дизайн моляра (красный) на основе особенностей оставшегося зубного ряда (темно-серый).
“Некоторые пациенты ощущают на своем зубном протезе очень тонкое, как волосок, возвышение. Поэтому в учебной программе по стоматологии отводится значительное время теории прикуса и клинической подготовке для создания зубного протеза, подходящего пациенту. Мы с моими коллегами надеялись найти решение для повышения эффективности лечения и улучшения качества обслуживания пациентов одновременно”, - рассказывает ведущий автор исследования, клинический доцент кафедры протезирования в Отделении восстановительных стоматологических наук HKU доктор Уолтер Ю Ханг Лам.
Чтобы восстановить первоначальный внешний вид пациента, жевательную функцию и общее состояние полости рта, зубные протезы должны иметь ту же окклюзионную морфологию и трехмерное положение естественных зубов. Они могут быть удалены из окружающих зубных рядов, потому что все зубы человека контролируются одним и тем же набором генов и подвергаются воздействию одной и той же среды полости рта. Исследователи выдвинули гипотезу, что таким образом ИИ может сгенерировать дизайн однозубого протеза на основе характеристик оставшегося зубного ряда.
Исследовательская группа использовала подход машинного обучения, называемый генеративной состязательной сетью (GAN), для обучения и проверки своей системы ИИ и протестировала ее на 175 участниках. Система смогла восстановить форму естественного зуба и автоматизировать процесс проектирования зубных протезов, основываясь только на цифровой модели зубного ряда.
“Алгоритм 3D GAN был выбран из-за его превосходной производительности при реконструкции 3D-объектов по сравнению с другими алгоритмами ИИ. В предварительном исследовании 3D GAN смог восстановить форму, аналогичную первоначальным зубам, в 60% случаев”, - прокомментировал соавтор доктор Райнхард Чун Ван Чау, научный сотрудник Отдела восстановительных стоматологических наук и прикладных наук о гигиене полости рта и общественной стоматологической помощи HKU. В последующих исследованиях команда предлагает выяснить, поможет ли наличие противоположных зубов ИИ создать более естественный зуб.
Отвечая на вопрос о преимуществах этого метода для стоматологов и пациентов, доктор Лам сказал: “Это экономит время у обеих сторон. Стоматологи будут тратить меньше времени на регистрацию взаимоотношений челюстей и регулировку положения кресла, что значительно облегчит весь процесс лечения и позволит им принимать больше пациентов. Пациенты будут тратить меньше времени и денег на лечение. Кроме того, зубные протезы будут лучше прилегать к оставшимся зубным рядам и, следовательно, с меньшей вероятностью вызовут проблемы с челюстью”.
По словам доктора Лама, исследовательская группа надеется сделать технологию искусственного интеллекта доступной для стоматологов в течение следующих пяти лет, после дальнейшего тестирования ее точности в моделируемых и клинических сценариях. Более того, исследователи полагают, что в будущем этот метод может быть применен для изготовления коронок для других зубов и многослойных реставраций.
В недавнем экспериментальном исследовании гонконгские исследователи продемонстрировали, что их система ИИ (искусственный интеллект) может генерировать дизайн моляра (красный) на основе особенностей оставшегося зубного ряда (темно-серый).
“Некоторые пациенты ощущают на своем зубном протезе очень тонкое, как волосок, возвышение. Поэтому в учебной программе по стоматологии отводится значительное время теории прикуса и клинической подготовке для создания зубного протеза, подходящего пациенту. Мы с моими коллегами надеялись найти решение для повышения эффективности лечения и улучшения качества обслуживания пациентов одновременно”, - рассказывает ведущий автор исследования, клинический доцент кафедры протезирования в Отделении восстановительных стоматологических наук HKU доктор Уолтер Ю Ханг Лам.
Чтобы восстановить первоначальный внешний вид пациента, жевательную функцию и общее состояние полости рта, зубные протезы должны иметь ту же окклюзионную морфологию и трехмерное положение естественных зубов. Они могут быть удалены из окружающих зубных рядов, потому что все зубы человека контролируются одним и тем же набором генов и подвергаются воздействию одной и той же среды полости рта. Исследователи выдвинули гипотезу, что таким образом ИИ может сгенерировать дизайн однозубого протеза на основе характеристик оставшегося зубного ряда.
Исследовательская группа использовала подход машинного обучения, называемый генеративной состязательной сетью (GAN), для обучения и проверки своей системы ИИ и протестировала ее на 175 участниках. Система смогла восстановить форму естественного зуба и автоматизировать процесс проектирования зубных протезов, основываясь только на цифровой модели зубного ряда.
“Алгоритм 3D GAN был выбран из-за его превосходной производительности при реконструкции 3D-объектов по сравнению с другими алгоритмами ИИ. В предварительном исследовании 3D GAN смог восстановить форму, аналогичную первоначальным зубам, в 60% случаев”, - прокомментировал соавтор доктор Райнхард Чун Ван Чау, научный сотрудник Отдела восстановительных стоматологических наук и прикладных наук о гигиене полости рта и общественной стоматологической помощи HKU. В последующих исследованиях команда предлагает выяснить, поможет ли наличие противоположных зубов ИИ создать более естественный зуб.
Отвечая на вопрос о преимуществах этого метода для стоматологов и пациентов, доктор Лам сказал: “Это экономит время у обеих сторон. Стоматологи будут тратить меньше времени на регистрацию взаимоотношений челюстей и регулировку положения кресла, что значительно облегчит весь процесс лечения и позволит им принимать больше пациентов. Пациенты будут тратить меньше времени и денег на лечение. Кроме того, зубные протезы будут лучше прилегать к оставшимся зубным рядам и, следовательно, с меньшей вероятностью вызовут проблемы с челюстью”.
По словам доктора Лама, исследовательская группа надеется сделать технологию искусственного интеллекта доступной для стоматологов в течение следующих пяти лет, после дальнейшего тестирования ее точности в моделируемых и клинических сценариях. Более того, исследователи полагают, что в будущем этот метод может быть применен для изготовления коронок для других зубов и многослойных реставраций.
Читайте также:
Статьи от брендов
0 комментариев