В новом исследовании утверждается, что планирование имплантации с использованием искусственного интеллекта (ИИ) может точно соответствовать решениям опытных клиницистов, одновременно повышая скорость и последовательность планирования лечения.
Исследователи проанализировали 35 ретроспективно отобранных случаев имплантации передних зубов верхней челюсти, в каждом из которых были использованы парные наборы данных КЛКТ и интраорального сканирования. В ходе исследования сравнивалось планирование с помощью ИИ и виртуальное планирование под руководством опытного врача-ортопеда.
Исследователи сообщили, что предварительные планы, разработанные с помощью ИИ, в большинстве случаев соответствовали установленным клиническим порогам точности при отклонении положения имплантата. Было отмечено отличное соответствие между двумя подходами, что позволяет предположить, что предложения, сгенерированные с помощью ИИ, могут в полной мере соответствовать разработанному экспертом планированию виртуальной имплантации. Эти результаты согласуются с предыдущими исследованиями, показывающими, что планы имплантации, разработанные с помощью ИИ, могут полностью совпадать с планами, разработанными опытными клиницистами.
Система ИИ также достигла клинически значимых размеров кости вокруг планируемых имплантатов. Измерения толщины вестибулярной и небной костей, а также расстояний до соседних зубов и гребневой кости не выявили статистически значимых различий по сравнению с классическим планированием. Размеры имплантата, выбранные ИИ, полностью соответствовали размерам, выбранным клиницистами.
Исследование также показало, что оттиски будущей улыбки или реставрации, созданные с помощью алгоритмов ИИ, соответствовали запланированному положению имплантатов. Виртуальная оценка соответствия хирургической направляющей также не выявила существенных различий между двумя рабочими процессами, что подтверждает потенциальное использование инструментов с использованием ИИ при планировании цифровых имплантатов под наблюдением врача.
Одним из наиболее заметных результатов стало сокращение времени на планирование. Планирование с помощью ИИ было выполнено примерно на 40% быстрее, потребовав в среднем 246 секунд по сравнению с 420 секундами при планировании под руководством врача. Когда планирование повторялось в нескольких случаях, рабочий процесс ИИ не демонстрировал никаких отклонений между сеансами, в то время как человеческое планирование демонстрировало ощутимые отклонения.
Авторы подчеркнули, что ИИ следует рассматривать как инструмент поддержки принятия решений, а не как замену клинического опыта. Они пришли к выводу, что планирование имплантации с помощью ИИ может повысить эффективность, стандартизацию и последовательность в имплантологической стоматологии при сохранении клинически приемлемых результатов планирования под наблюдением врача.
В новом исследовании утверждается, что планирование имплантации с использованием искусственного интеллекта (ИИ) может точно соответствовать решениям опытных клиницистов, одновременно повышая скорость и последовательность планирования лечения.
Исследователи проанализировали 35 ретроспективно отобранных случаев имплантации передних зубов верхней челюсти, в каждом из которых были использованы парные наборы данных КЛКТ и интраорального сканирования. В ходе исследования сравнивалось планирование с помощью ИИ и виртуальное планирование под руководством опытного врача-ортопеда.
Исследователи сообщили, что предварительные планы, разработанные с помощью ИИ, в большинстве случаев соответствовали установленным клиническим порогам точности при отклонении положения имплантата. Было отмечено отличное соответствие между двумя подходами, что позволяет предположить, что предложения, сгенерированные с помощью ИИ, могут в полной мере соответствовать разработанному экспертом планированию виртуальной имплантации. Эти результаты согласуются с предыдущими исследованиями, показывающими, что планы имплантации, разработанные с помощью ИИ, могут полностью совпадать с планами, разработанными опытными клиницистами.
Система ИИ также достигла клинически значимых размеров кости вокруг планируемых имплантатов. Измерения толщины вестибулярной и небной костей, а также расстояний до соседних зубов и гребневой кости не выявили статистически значимых различий по сравнению с классическим планированием. Размеры имплантата, выбранные ИИ, полностью соответствовали размерам, выбранным клиницистами.
Исследование также показало, что оттиски будущей улыбки или реставрации, созданные с помощью алгоритмов ИИ, соответствовали запланированному положению имплантатов. Виртуальная оценка соответствия хирургической направляющей также не выявила существенных различий между двумя рабочими процессами, что подтверждает потенциальное использование инструментов с использованием ИИ при планировании цифровых имплантатов под наблюдением врача.
Одним из наиболее заметных результатов стало сокращение времени на планирование. Планирование с помощью ИИ было выполнено примерно на 40% быстрее, потребовав в среднем 246 секунд по сравнению с 420 секундами при планировании под руководством врача. Когда планирование повторялось в нескольких случаях, рабочий процесс ИИ не демонстрировал никаких отклонений между сеансами, в то время как человеческое планирование демонстрировало ощутимые отклонения.
Авторы подчеркнули, что ИИ следует рассматривать как инструмент поддержки принятия решений, а не как замену клинического опыта. Они пришли к выводу, что планирование имплантации с помощью ИИ может повысить эффективность, стандартизацию и последовательность в имплантологической стоматологии при сохранении клинически приемлемых результатов планирования под наблюдением врача.
Читайте также:
Статьи от брендов
0 комментариев