Новости и статьи по метке «искусственный интеллект»

Исследования показали, что искусственный интеллект (ИИ) может распознавать структурные закономерности в данных медицинской визуализации. Однако в стоматологической и челюстно-лицевой радиологии лишь в нескольких исследованиях использовался ИИ для определения местоположения нижнечелюстных каналов. Знание их точного местоположения является необходимым условием для планирования имплантации зубов. До сих пор стоматологам приходилось изучать рентгенограммы, чтобы определить местонахождение нижнечелюстного канала, что является потенциально сложным и трудоемким процессом. Недавнее исследование, проведенное в Финляндии, протестировало использование модели на основе ИИ для этой цели и показало, что модель быстро и точно определяет на 3D-рентгенограммах местоположение каналов.

Умные зубные щетки и внутриротовые датчики, которые постоянно отслеживают биомаркеры в полости рта, эффективные и бесплатные стоматологические услуги, основанные на стратегиях профилактики и совместного ухода, мобильное приложение, которое предоставляет пациентам предварительную подборку и рекомендации по уходу за зубами - возможно, новый способ ведения стоматологической деятельности, который уже не за горами. Давайте заглянем в хрустальный шар и посмотрим, что могло бы быть возможным, если бы мы осмелились это представить.

На терапевтические решения в ортодонтии могут влиять многие факторы. Например, ортодонты не всегда точно интерпретируют научные данные, и вопрос о том, будут ли они проводить инвазивное лечение или удаление зуба, не всегда может основываться на объективных критериях. Стремясь упростить ортодонтическую помощь, исследователи из США недавно изобрели инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который даст второе мнение и поможет врачам выбрать наилучшие варианты лечения для пациентов.

Недавнее исследование продемонстрировало, что использование новейшего алгоритма для генерации новых форм в трехмерном пространстве на основе обучающих наборов может заменить существующие традиционные методы проектирования зубных коронок.

В настоящее время технологии широко распространены в стоматологии и имплантология не является исключением. Интраоральные и лицевые сканеры, КЛКТ и цифровой кондилограф позволяют получать 3D-изображения и видеозаписи пациентов, полезные не только для диагностики, но и для планирования лечения. Пациент становится виртуальным.

В недавнем экспериментальном исследовании гонконгские исследователи продемонстрировали, что их система ИИ (искусственный интеллект) может генерировать дизайн моляра (красный) на основе особенностей оставшегося зубного ряда (темно-серый).

Согласно исследованиям турецких ученых, алгоритмы искусственного интеллекта с глубоким обучением способны идентифицировать патологии пародонта по двумерным рентгенограммам.

Алгоритм на базе искусственного интеллекта позволит многократно облегчить работу врачам. На данный момент врачу-ортодонту требуется около 5 часов для сегментации компьютерной томографии зубочелюстной системы, тогда как новое программное обеспечение может выполнить задачу всего за 25 секунд.

Исследователи из Японии сравнили точность снимков второго моляра нижней челюсти, полученных с помощью конусно-лучевой компьютерной томографии и панорамного рентгеновского исследования. Они пришли к выводу, что можно составить базу данных таких снимков для разработки системы искусственного интеллекта (ИИ), которая будет с высокой точностью предсказывать конфигурацию корневых каналов на втором моляре.

Система искусственного интеллекта позволяет в короткие сроки диагностировать плоскоклеточную карциному полости рта с вероятностью 92%, как сообщается в новом исследовании. Быстрое и автоматическое определение данного типа рака необходимо для своевременного лечения с успешным прогнозом.