Инновационное исследование впервые применило два метода создания костных трансплантатов, напечатанных на 3D-принтере для конкретного пациента, с использованием КЛКТ-сканирования.
Периодонтит приводит к костным дефектам, ставящим под угрозу устойчивость зуба. Традиционные методы, такие как трансплантация, используют донорскую костную ткань в качестве скаффолда для формирования новой кости. Однако обеспечение идеальной посадки для предотвращения разрастания мягких тканей остается сложной задачей. Появление 3D-моделирования на основе КЛКТ предлагает многообещающее решение. Этот инновационный подход направлен на разработку скаффолдов для конкретного пациента, подготавливая основу для персонализированного лечения периодонтита и более широкого клинического применения.
Этот процесс включает в себя два ключевых метода проектирования скаффолдов: один для индивидуальных блочных трансплантатов с дефектами периодонта, а другой для индивидуальных трансплантатов с сохранением постэкстракционной лунки. Значимость методов заключается в персонализации лечения с использованием данных КЛКТ для моделирования зубов и альвеолярной кости в областях с дефектами периодонта.
Обе модели скаффолдов и модели твердых тканей вокруг периодонтальных повреждений были напечатаны на 3D-принтере для моделирования методом плавленного осаждения. Такие достижения закладывают основу для 3D-печати биоабсорбируемых скаффолдов, которые специально разработаны для лечения периодонтита и которые также потенциально могут выступать в качестве систем доставки лекарств.
Новизна исследования заключается в том, что в нем особое внимание уделяется детализации процесса проектирования скаффолдов и его способности выявлять сложные костные дефекты и, таким образом, создавать высокоточные скаффолды. Это исследование прокладывает путь для будущих исследований и клинических применений, включая усовершенствованные алгоритмы сегментации изображений, сравнение методов 3D-печати, использование биоразлагаемых материалов для доставки лекарств и клинические испытания напечатанных на 3D-принтере трансплантатов. Однако существенным ограничением исследования является неспособность сравнить точность моделей КЛКТ со сценариями реальных пациентов, что подчеркивает необходимость будущего сотрудничества с клиническими исследователями. Ожидается, что по мере дальнейшего развития биотехнологий будут решаться связанные с этим этические и нормативные проблемы.
Инновационное исследование впервые применило два метода создания костных трансплантатов, напечатанных на 3D-принтере для конкретного пациента, с использованием КЛКТ-сканирования.
Периодонтит приводит к костным дефектам, ставящим под угрозу устойчивость зуба. Традиционные методы, такие как трансплантация, используют донорскую костную ткань в качестве скаффолда для формирования новой кости. Однако обеспечение идеальной посадки для предотвращения разрастания мягких тканей остается сложной задачей. Появление 3D-моделирования на основе КЛКТ предлагает многообещающее решение. Этот инновационный подход направлен на разработку скаффолдов для конкретного пациента, подготавливая основу для персонализированного лечения периодонтита и более широкого клинического применения.
Этот процесс включает в себя два ключевых метода проектирования скаффолдов: один для индивидуальных блочных трансплантатов с дефектами периодонта, а другой для индивидуальных трансплантатов с сохранением постэкстракционной лунки. Значимость методов заключается в персонализации лечения с использованием данных КЛКТ для моделирования зубов и альвеолярной кости в областях с дефектами периодонта.
Обе модели скаффолдов и модели твердых тканей вокруг периодонтальных повреждений были напечатаны на 3D-принтере для моделирования методом плавленного осаждения. Такие достижения закладывают основу для 3D-печати биоабсорбируемых скаффолдов, которые специально разработаны для лечения периодонтита и которые также потенциально могут выступать в качестве систем доставки лекарств.
Новизна исследования заключается в том, что в нем особое внимание уделяется детализации процесса проектирования скаффолдов и его способности выявлять сложные костные дефекты и, таким образом, создавать высокоточные скаффолды. Это исследование прокладывает путь для будущих исследований и клинических применений, включая усовершенствованные алгоритмы сегментации изображений, сравнение методов 3D-печати, использование биоразлагаемых материалов для доставки лекарств и клинические испытания напечатанных на 3D-принтере трансплантатов. Однако существенным ограничением исследования является неспособность сравнить точность моделей КЛКТ со сценариями реальных пациентов, что подчеркивает необходимость будущего сотрудничества с клиническими исследователями. Ожидается, что по мере дальнейшего развития биотехнологий будут решаться связанные с этим этические и нормативные проблемы.
Читайте также:
Статьи от брендов
0 комментариев